超80万中国人群大队列数据 | China-PAR ASCVD高危人群最优LDL-C水平参考：2.75mmol/L
低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）是心脑血管疾病（CVD）的主要致病因素，它与动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）有因果关系。据估计，LDL-C水平过高每年会导致 430 万人死亡、占全球死亡人数的7.7%。
在欧美国家的一般人群中，LDL-C 浓度与全因或心血管疾病 (CVD) 死亡率之间呈现 U 形关联，LDL-C过高或过低都不理想。但对于中国人来说，遗传、饮食，生活环境等各个方面都与西方国家有较大的差异，以欧美人群为主的临床试验得出的LDL-C最优水平可能不适合中国人群。此外，不同ASCVD风险分层的人群中，最佳的LDL-C浓度也仍不清楚。
中国人群不同ASCVD风险个体的最优LDL-C究竟是多少，这可能决定了临床实践中使用的不同血脂管理策略。
近日，JAMA Network Open期刊发表了中国大规模队列研究China-HEART项目的研究结果[1]，按照中国人群ASCVD风险评估模型China-PAR对人群ASCVD风险分层，该研究显示ASCVD中低风险队列、ASCVD高风险队列以及二级预防队列人群的LDL-C最佳水平分别为：3.05、2.75和1.45mmol/L。
China-HEART项目是中国政府资助的一项持续进行的公共卫生项目，涵盖中国31个省份，从2014年11月至2022年12月，招募35至75岁的居民，共440万人，年龄为56.1岁，最终纳入该研究的参与者为约380万人。
参与者按照China-PAR模型评估ASCVD风险状态和是否确诊ASCVD被分为三个队列：
1. 低风险队列：ASCVD中低风险的参与者（China-PAR≤10%），~280万人；
2. 一级预防队列：ASCVD高风险的参与者（China-PAR＞10%），~80万人；
3. 二级预防队列：已确诊ASCVD的参与者，~12万人。
China-PAR 模型是顾东风院士团队利用中国China-PAR研究新近随访的大样本队列研究数据于2016年建立，适合中国人的ASCVD风险分层标准。
在随访的中位数4.6年间，共记录了92,888例死亡，其中包括38,627例心脑血管疾病死亡。LDL-C浓度与全因或心脑血管疾病（CVD）死亡率的关系在低风险队列和一级预防队列（ASCVD高风险）中呈U形，而在二级预防队列中则呈J形。LDL-C水平过低或过高均可能增加死亡风险。
在不同队列人群中，与最低心脑血管疾病（CVD）死亡率相对应的LDL-C水平分别为：低风险队列117.8mg/dL (3.05mmol/L)，一级预防队列（ASCVD高风险）106.0 mg/dL (2.75mmol/L)，以及二级预防队列55.8 mg/dL (1.45mmol/L)。
此外，在整个队列中，糖尿病患者与非糖尿病患者相比，与最低全因死亡率[(90.9 mg/dL (2.35mmol/L)对比117.0 mg/dL (3.03mmol/L)]和最低CVD死亡率[(87 mg/dL (2.25 mmol/L)对比114.6 mg/dL (2.97 mmol/L) ]相关的LDL-C浓度均较低。
综上，该研究发现，低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）与死亡率之间的关系在不同的ASCVD 风险队列中存在差异，这一发现再次强调了在临床实践中，应对心脑血管疾病风险进行准确的风险分层，并对 ASCVD 风险较高的人群和糖尿病患者采取更严格的血脂控制目标。
参考文献
1. Chen L, Chen S, Bai X, et al. Low-Density Lipoprotein Cholesterol, Cardiovascular Disease Risk, and Mortality in China. JAMA Netw Open. 2024;7(7):e2422558.
